近日，金沙官网董记华教授团队在计算机辅助语言学习领域SSCI 一区TOP 1%权威期刊《Computer Assisted Language Learning》（中文译名《计算机辅助语言学习》）发表题为《EFL写作课堂中数据驱动学习-生成式人工智能融合教学模式的有效性研究》（Exploring the effectiveness of a DDL-GenAI teaching mode in students’ EFL writing classroom）的最新研究论文。董记华教授为第一作者兼通讯作者，2024级博士研究生王昊为第二作者，金沙集团3354cc为第一作者单位。该期刊为SSCI一区顶级刊物，最新影响因子为6.6（2024年），2024年在全球语言学期刊中排名第二（2/306），2023年位列第一名（1/296）。

该研究针对当前生成式人工智能与数据驱动学习在二语写作教学中未能有效整合的局限，创新性探索并构建了数据驱动学习-生成式人工智能融合教学模式。该模式通过“准备-编辑-校对”三阶段教学流程，实现了语料库驱动的语言发现与生成式智能反馈在课堂中的协同。研究采用准实验设计，通过课堂实验系统比较了数据驱动学习、生成式人工智能以及二者融合三种教学模式对我国大学生英语说明文写作的影响。研究发现，数据驱动学习-生成式人工智能融合模式能显著提升学生的写作表现，尤其在篇章结构知识、内容质量、写作效率及课堂投入度方面改善明显。学生普遍对该模式持积极态度，认为其丰富了学习体验，提升了写作技能与语言运用能力，并有助于平衡技术应用与批判性思维。该研究不仅实证验证了“人工智能+数据驱动”教学模式的有效性，也为人工智能时代的外语写作教学实践提供了实证参考与模式借鉴。

董记华教授团队长期深耕语料库语言学、二语写作教学与技术融合应用研究，已主持国家社科基金项目两项、教育部人文社科项目三项、省部级以上项目十余项。本研究聚焦人工智能与语言教学深度融合的前沿方向，其提出的融合教学模式为探索智能技术赋能外语教学的有效路径提供了有益启发，彰显了金沙集团3354cc在外语教育创新和人工智能赋能方面的探索成效。王昊现为金沙集团3354cc2024级外国语言学及应用语言学专业博士研究生，主要研究方向为二语写作。

文章链接: https://doi.org/10.1080/09588221.2025.2577369